自動化已經讓標準化的大規模機械零件加工達到了極高的水平，但是，當個性化的精密機械零件加工需求變得越來越多的時候，對精密機械加工廠就產生了新的挑戰，機械零件加工的質量、成本、交付以及精益角度都成了困難，幾個例子來說明：
不良品率：當機械零件加工批次變小時，開機浪費將提高不良品率，使得質量實際上下降；成本：當不良品率提高，成本顯然提高，而個性化機械零件加工帶來的工藝切換時間，也會造成成本上升、當機也會造成成本的損耗，而從個性化機械零件加工成本計量角度，必須將成本分配在每個批次的產品上，那么這個生產計劃中的能耗、機器效率就變得更為重要——顯著提高了成本；交付能力顯著下降：工藝切換的時間消耗、當機、返工這種在大批量機械零件加工已經非常成熟的解決方案，在個性化時代就會放大，使得交付下降。
從這個角度來觀察機械零件加工制造的要求就會發現，在更大的全局來優化精密機械加工廠的生產線成為了必然，例如：如何讓機械零件加工過程最大的協同來消除中間的時間、能耗等浪費？當有設備停機產線如何自動分配負載？在批次降低質量迭代周期變小時如何削減開機浪費？工藝切換的時間耗費如何降低以達成快速交付？
再回到精密機械加工廠運營角度來思考，就會發現，智能機械零件加工必須借助于信息的透明來分析問題，數據連接起來，才能全景的觀察產線，才能尋找精密機械加工廠運營的優化。
